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亚马逊A9算法是如何给Listing打分的?

亚马逊会给我们的Listing打分?而且还归类管理?还不同级别不同待遇?

亚马逊A9算法是如何给Listing打分的?

关于亚马逊的A9算法一直是神一样的存在,所有亚马逊卖家每天都在研究,似乎只要掌握一点点就能够翻云覆雨、单量暴涨。我们都知道亚马逊A9算法计算Listing权重都是一个隐形过程,卖家只能通过自己Listing的表象来判断,例如曝光、流量、单量等数据方面来反推Listing权重。

昨天,一个帖子引起我的注意,“卖家品牌备案后无法创建A+页面,咨询客服之后,客服反馈说listing分值不够52分,无法创建”,详细的帖子如下:

亚马逊A9算法是如何给Listing打分的?

Listing分值?52分?在哪里?我怎么不知道……

客服这一番解释,是无意间在透露亚马逊给我们的Listing打分吗?而且还归类管理?还不同级别不同待遇?

我是信了A9算法真的有打分机制,而且真的还分门别类、区别对待。这些例子就说最好的说明。

Listing被评分后影响

01.限制入仓

之前,有的卖家遭遇了货发过去了,仓库不接受的情况,最后得到的答案就是Listing表现不好被限制入仓。

02. Listing被暂停销售

今年Prime Day前,卖家因为新品Listing表现不好,被亚马逊强制暂停销售,过完会员日再恢复。

03. 中小卖秒杀被取消

这几年大促前秒杀被取消频频发生,多半是平台上同类产品参加秒杀,自己Listing表现相对不好被取消秒杀资格。

可见,亚马逊A9算法有一个Listing评分标准,为每条Listing进行各方面指标检测,为它们打分,然而这个分值卖家看不到,我们仅仅能看到一个星级评分,以及Listing反馈出来的表现。

亚马逊如何给Listing打分?

01. 用户在Listing页面停留时间

页面停留时间:

指买家进到你的listing页面,停留时间的长短。如果客户在你的页面停留时间越长,那就代表他对于这个产品越感兴趣,成功购买的几率越大。

一个浏览了所有产品描述、评论和Q&A的买家比只花几秒钟浏览产品特征的买家,可以更提高此Listing的权重,影响亚马逊对于此Listing的评分。

影响用户停留时间的主要因素有下面几点:

(1)图片丰富度、产品亮点(Ps:图片丰富并不指多)

(2)页面描述(五点、详情)内容的丰富度

(3)Q&A板块涵盖问题的广泛性

(4)Review板块

教程《满分的亚马逊listing都长什么样?》告诉你高点击、高转化的listing该如何书写优化~

02. 用户在Listing页面的跳失率

Listing页面的跳失率:

指当买家搜索进入你的Listing,之后又回到原来页面,或者点击进入其他相关产品的用户行为,这个动作发生的比例就被成为跳失率。

亚马逊会根据跳失率给Listing评分。

影响卖家跳失率的几个方面:

1. 产品图片和标题关键词要符合

2. 产品Listing文案有吸引力

3. 价格不宜过高或过低

4. Review分数不能过低

如何查看自己Listing的跳失率?

▷ 因为亚马逊并没有公开数据,目前没有第三方数据软件可以监控亚马逊Listing的跳失率。

▷ 卖家只能通过后台的session、page view、转化率等指标来推断自己Listing的跳出率。

跳出率是A9算法中很重要的一点,这个数据可以判断出你的这款产品是否真的需要,卖家的跳出率能够控制在20%~30%之间已经算是非常好了。

与谷歌相比,亚马逊对于各方面的数据更容易检测,因为所有用户的行为都发生在平台上,亚马逊通过自己的算法可以很精确抓取到每一个用户在一个Listing上的行为,这些数据又会影响亚马逊对Listing的评分。

关于Listing评分问题现在众所周知,虽然不能看到具体分值,但是卖家可以通过一段时间的Listing转化去优化各方面的因素。(来源:跨境黑科技)

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